Smart Marketing y las recomendaciones inteligentes
5 MinEl smart marketing lidera los procesos de crecimiento de aquellas empresas que llevan a cabo una clara y sólida estrategia digital.
Los motores inteligentes de recomendación, basados en la Inteligencia Artificial y otras técnicas como Machine Learning o Business Intelligence, son el pilar fundamental de estas estrategias que están marcando la diferencia en muchos ámbitos y especialmente en el sector del retail.
¿Cómo funciona el smart marketing?
El marketing inteligente o smart marketing necesita disponer de los datos de los clientes, – los que sin darte cuenta se generan en un punto de venta cada día- para llevar a cabo una comunicación directa y efectiva con tu público, en lo que a la conversión de tus productos y servicios se refiere.
Customer Data que se generan en tiempo real, que podemos medir y analizar al mismo ritmo, y que son el punto de partida para nuestro motor de recomendaciones inteligente.
Mediante la aplicación de técnicas de clusterización podemos segmentarlos en función de determinados rasgos comunes; y de sus características de compra asociadas a los productos y/o servicios que ofreces en tu punto de venta.
Con toda esta información, el siguiente paso consiste en elegir una serie de algoritmos que sirven para anticiparnos a las posibles elecciones futuras de los clientes y, por tanto, nos permitan recomendar aquellos productos o servicios con alta probabilidad de ser adquiridos.
La información resultante de ese proceso permite a empresas como Ladorian aplicar una serie de algoritmos que nos ayudarán a predecir las necesidades de compra de nuestro público y aquellos productos y servicios que son más susceptibles de ser comprados.
Impacto del Smart Marketing en la Última Milla
Es en la última Milla, donde las estrategias de marketing inteligente acostumbran a dar muy buenos resultados dado el alto número de compras impulsivas que se llevan a cabo.
Una buena segmentación previa que defina su customer journey de forma precisa incrementa las compras por impulso en los negocios y retail aumentando el gasto medio del público.
El modelo define las recomendaciones
Estas predicciones de consumo, basadas en los hábitos y compras de los consumidores permiten además realizar los ajustes y correcciones necesarios para optimizar su eficacia gracias a su mediación y análisis en tiempo real.
Nuestros algoritmos se ajustan en tiempo real hasta alcanzar el nivel de eficacia que queremos lograr.
Motor de recomendación, personalización y marketing de contenido
Smart Marketing es la evolución del marketing de contenidos en el punto de venta, superando a éste en su búsqueda de aquellos productos y servicios que le pueden gustar e interesar al público y con un nivel de efectividad sin precedentes
De esta manera, manera aumentamos la capacidad de personalización de la oferta y por tanto su impacto y conversión.
Los motores de recomendación de Ladorian se integran a la perfección en este contexto. Resultados reales y garantía de aumentar tus ventas basándonos en los datos de tu negocio.
Veamos dos ejemplos:
- Las cadenas de hoteles utilizan motores de recomendación inteligente para mostrar a sus clientes promociones especiales definidas en función de sus características, gustos y preferencias.
- Los supermercados ofrecen productos complementarios, ofertas y promociones en función del perfil del público que hay en cada franja horaria para potenciar las ventas cruzadas.
Según las épocas del año, tipo de familia, perfil sociodemográfico y otra mucha información ofrecen en cada época propuestas y ofertas altamente personalizadas
Conclusión
Los motores de recomendación inteligentes offline están transformando los modelos de negocio tradicionales, no solo como estrategia de incremento de ventas, sino también como una estrategia de captación y fidelización muy efectiva.
¿Qué necesita nuestro cliente? ¿Qué podemos proporcionarle? Nuestros sistemas de recomendaciones basados en IA son las herramientas que te darán esas respuestas.
¡Te ayudarán a incrementar tus ventas más de un 30%.!
¡Consúltanos!
