Mejorar el impacto en tiendas es posible gracias a la activación de audiencias de comportamiento: Ladorian Prime Time en tienda física

En el ecosistema digital, la segmentación por intereses es ya algo estándar: los algoritmos construyen un interest graph capaz de adaptar qué contenido ve cada usuario, en el momento y contexto adecuado. En un reciente artículo de Good Rebels (“Plataformas emergentes & algoritmo”) se expone con claridad esta nueva frontera del marketing digital, donde las impresiones se afinan para maximizar relevancia y ROI.

En Ladorian, trabajamos esta misma lógica en la tienda física. Creamos algoritmos que construyen el buyers graph de cada tienda, capaz de adaptar qué contenido ve cada usuario, en el momento y contexto adecuado.

No hablamos de audiencias genéricas por demografía o ticket: hablamos de Prime Time real, en cada punto de venta, donde las pantallas emiten contenido personalizado a audiencias segmentadas por intereses y comportamiento real de intereses y compra (puro performance).

¿Qué significa esto para retailers y marcas?

1. Alta relevancia en el momento correcto
   Las pantallas refuerzan anuncios cuando detectan perfiles de compra afín. Por ejemplo, un contenido de snacks saludables se mostrará a personas que interactúan con esa gama en tienda.
2. Optimización de impresiones
   Activar durante un “Prime Time” definido es hacerlo a una audiencia relevante de forma diferenciada para cada punto de venta, mejorando la eficiencia del CPM efectivo.
3. Impacto inmediato en ventas y monetización
   Las marcas ven conversiones directas al estrecho del lineal, y el retailer monetiza mejor el inventario de pantallas con CPMs eficientes.
4. Misma lógica digital, aplicada en físico
   Así como en online los datos permiten segmentar con precisión, en tienda gracias a la IA y los datos transaccionales hoy las marcas ya pueden activar audiencias de comportamiento.

El software de Ladorian permite ejecutar campañas en tiempo real y personalizadas en cada tienda con esta información.

Buyers Graph Algorithm: nuestra infografía

PRIME TIME AUDIENCES by Ladorian Buyers Graph Algorithm

Hemos creado una infografía llamada “Buyers Graph Algorithm en tienda” que explica visualmente cómo:

• Se recogen datos (interacción con productos, compra, recorridos, historial, eventos externos, promociones).
• Se cruzan con intereses definidos en un algoritmo.
• Se activan las pantallas cuando una audiencia entra en rango.
• Se mide el impacto (ventas, ventas incrementales, ganancia de cuota de mercado = ingresos publicitarios).

¿Por qué la ejecución PRIME TIME marca la diferencia?

• Es una estrategia escalable, replicable en redes de tiendas (en las que por cierto se ejecuta el 90% de las ventas de las marcas)
• Mejora la experiencia del shopper y el retorno de las campañas.
• Permite a los retailers monetizar e inventario offline con precisión digital.
• Responde a una tendencia que la industria señala como clave: la hiper‑segmentación algorítmica fuera del entorno digital.

Queremos que esta conversación trascienda asi que si te interesa:

• Cómo abordar audiencias targetizadas en la tienda física
• Cómo integrar advertising y nuevas oportunidades de negocio en el retail
• O cómo generar los CPM´s más eficientes y medibles

👉 Te invitamos a compartir tu experiencia, plantear dudas o comentar qué te ha parecido nuestro enfoque.

Y un agradecimiento especial a Good Rebels por la inspiración en su artículo. Si te interesa esta evolución del marketing digital al retail físico, te invitamos a contactar con Ladorian para seguir la conversación.